Tapasztalatból, nem elméletből

A platform mögötti gondolkodás nem egy elméleti modellből indult ki — abból a valós, sok éves szakmai munkából született felismerés, hogy a vállalatok nem az adataikban, hanem az összefüggéseikben vesztik el önmagukat.

A kezdetek

A vállalati megfelelőség tudatos döntés nyomán lett az első terület: ez az egyik olyan terület, amely minden vállalatnál jelen van, mérettől és iparágtól függetlenül — míg a termelés, a beszerzés vagy bármely más terület mindig csak bizonyos vállalattípusokra jellemző.

Egy auditon nem lehet „nagyjából jó” válasszal megúszni:

Vagy megvan a válasz nyomon követhető formában, vagy nincs. Ez a szigor kényszerítette ki, hogy a mögöttes modell pontos, auditálható és megbízható legyen — nem csak kényelmes.

A megfelelőség a nagyobb vállalatok működésének jelentős részét szabályozza — bizonyos részeinek a kötelező ereje azonban független a vállalat méretétől.

A módszertan

A módszertan mesterséges intelligencia szakmérnöki alapokon, egyetemi szakmai támogatással készült — nem utólagos validálásként, hanem a tervezés részeként. A platform elemző rétege névvel megnevezett, ellenőrizhető hálózattudományi módszereken alapul: K-Core dekompozíció, köztesség-központiság, Louvain-közösségdetektálás, gSpan gyakori mintázat-keresés. Ez azt jelenti, hogy amit a platform egy kritikus pontról, egy rejtett hídról vagy egy ismétlődő mintáról állít, az nem egy „fekete doboz" AI-modell megérzése, hanem egy dokumentált, reprodukálható számítás eredménye.